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\begin{document}
\pagenumbering{gobble}

\begin{center}
\textbf{\kaishu}
{\huge \textbf{\kaishu 方逾} }
\\
\kaishu 电话: +852-6661-0657 | 邮箱: vfang0429@outlook.com
\end{center}

\section{\textbf{\fangsong 教育背景}}
\datedsubsection{\textbf{香港大学}\ \qquad \textbf{电子商务与互联网计算}\qquad \textbf{硕士}}{\textbf{2025.09 \ - \ 2026.07}}
\datedsubsection{\textbf{香港大学}\ \qquad \textbf{决策分析｜金融}\qquad \textbf{学士}}{\textbf{2020.09 \ - \ 2025.07}}
\begin{itemize}
    \item \textbf{\kaishu 核心课程:}\hangindent=2em
    \kaishu 机器学习、人工智能、大数据分析、统计分析、线性代数、金融编程、数据建模
    \item \textbf{\kaishu 技术方向:}\hangindent=2em
    \kaishu 关注全栈应用、AI Agent / RAG、业务系统后台与数据驱动产品实现。
\end{itemize}

\section{\textbf{\fangsong 核心经历}}

\datedsubsection{\textbf{Pawrd}\hspace{1em} 创始人｜全栈产品建设者}{\textbf{2026.01 \ - \ 至今}}
\begin{itemize}
    \item \kaishu \textbf{全栈系统落地}：围绕内容、商城、医疗、保险与AI助手搭建平台闭环，参与SwiftUI客户端、Go REST API、数据库结构与后台流程设计。
    \item \kaishu \textbf{后台与数据链路}：将订单、预约、询价与商家履约过程转化为结构化记录，设计支持SQLite / PostgreSQL的数据表与管理流程。
    \item \kaishu \textbf{AI场景探索}：参与RAG式助手与业务知识检索模块设计，探索用户问答、业务信息调用与后台流程联动能力。
    \item \kaishu \textbf{工程化意识}：参与落地页、表单、后台管理和商家侧流程联通，理解从需求拆解、接口协同到功能上线的完整交付过程。
\end{itemize}

\datedsubsection{\textbf{Veeva Systems}\hspace{1em} 商业咨询实习生}{\textbf{2025.02 \ - \ 2025.05}}
\begin{itemize}
    \item \kaishu \textbf{数据工具化}：基于销售与CRM数据参与自动化规划工具与Power BI看板建设，提升分析结果的可视化与业务可执行性。
    \item \kaishu \textbf{系统理解}：参与Veeva Vault质量流程配置与多角色测试场景执行，理解企业级系统中的生命周期、权限与通知逻辑。
    \item \kaishu \textbf{数据处理实践}：使用Python与pandas处理CRM、销售、账户、同意和区域数据，生成验证输出与业务模板。
\end{itemize}

\datedsubsection{\textbf{Optiver收盘交易预测大赛（4300支队伍前1\%）}\hspace{1em} 队长}{\textbf{2023.09 \ - \ 2024.05}}
\begin{itemize}
    \item \kaishu \textbf{模型开发}：结合深度学习与LightGBM预测股票收盘前走势，设计分段训练和交叉验证策略，提升模型稳健性。
    \item \kaishu \textbf{特征工程}：围绕价差、订单簿动态和加权组合特征构建多维指标体系，捕捉短期市场行为变化。
    \item \kaishu \textbf{团队协同}：组织模型迭代讨论与实验方案设计，保持项目验证节奏与结果质量。
\end{itemize}

\datedsubsection{\textbf{ICR 疾病预测竞赛（7300支队伍前5\%）}\hspace{1em} 队长}{\textbf{2023.05 \ - \ 2024.08}}
\begin{itemize}
    \item \kaishu \textbf{机器学习实践}：使用TabFPN、XGBoost与递归特征消除方法完成预测建模，并通过optuna进行参数优化。
    \item \kaishu \textbf{实验迭代}：围绕特征筛选、验证集设计和模型对比持续迭代，提升预测稳定性与可解释性。
\end{itemize}

\section{\textbf{\fangsong 项目经历}}

\datedsubsection{\textbf{华泰证券金融科技创新挑战赛（前15强）}\hspace{1em} 队员}{\textbf{2024.07 \ - \ 2024.08}}
\begin{itemize}
    \item \kaishu \textbf{AIGC应用设计}：设计面向银发群体的AIGC服务方案，兼顾用户场景、交互流程与可落地性。
    \item \kaishu \textbf{跨界协作}：在业务需求、技术可行性与展示表达之间做平衡，推动方案形成完整原型思路。
\end{itemize}

\section{\textbf{\fangsong 专业技能}}
\noindent
\begin{minipage}[t]{\textwidth}
    \begin{itemize}
    \item \textbf{\kaishu 编程与框架}: Python、Go、SQL、C++、R；了解SwiftUI、REST API、微服务式后端协作
    \item \textbf{\kaishu 数据与工程}: SQLite、PostgreSQL、Power BI、Git、Linux命令行、数据建模、特征工程
    \item \textbf{\kaishu AI与应用}: RAG、AIGC应用方案、机器学习建模、特征工程、实验验证
    \item \textbf{\kaishu 方向兴趣}: 全栈开发、AI应用、Agent/RAG、业务系统后台、数据驱动产品
    \end{itemize}
\end{minipage}

\end{document}
